碎碎念2026上¶

Feb 2026¶

02 Feb 2026¶

最近看到猝死案例，在地铁上回去的路上就想到：如何给人的生命定价呢？当然作者并不鼓励定价，生命无价，“于是，神照着自己的形象创作人”，神的造物和人的造物不能相提并论。但本节讨论关注是然，粗略认为分为市场的定价和个人的定价，也分生命被剥夺的方式。政府剥夺生命的案例不在讨论范围内，这是另外一个话题。

先说市场定价，这里的市场指劳动市场对意外死亡的赔偿定价，不讨论杀手等场景（费用是对违法的补偿而非生命的补偿）， todo case study工伤赔偿制度。

市场的定价和个人的定价是不一致的，人与人对自己的生命定价不同，如果有定价的话。假设人对自己的生命有定价，那理想人应该追寻什么格式呢？

你对一个人说补偿家人xx金钱，我要你的命，大部分人自然而然会拒绝，而处于无知或者不得已参与风险极高的活动是，市场的定价就实质上发生了，也更令人接受。

这里讨论的问题是，当人处于这种处境时，在多大程度上他会为自己的生命定价？我想大部分人不会为自己生命定价，因为他不曾遇见危险，所以对幸福的追求压倒了潜在的风险。

除此之外，当人意识到这种风险，并得知赔偿时，那他主动或被迫的完成了评估。这也是我这里关心的，如果自己的生命可以（极大）改善家人的幸福生活时，这个阈值在哪里？

TODO: 边际效益；工伤赔偿制度是收入损失补偿模型而非生命定价，可能有逻辑谬误；概率忽视和双曲贴现；赔偿是事后基于收入损失，通常严重低估生命价值，关注风险溢价；阈值和机会成本；禀赋效应

1 Feb 2026¶

之前给我的自行车涂了点润滑油，之前骑着一直有异响。周末准备去boolay理发的时候按了一下发现车胎气压严重不足，我说怎么之前骑着非常费劲，于是打了下气，果然好骑很多。

这是我第二次在新加坡理发，之前觉得新加坡贵一直去jb理顺便玩一圈。新加坡贵和理的差其实是一个偏见，其实并不贵，因为贵是刚来的时候留下的印象，而差是因为我最开始去的那家收费偏高技术还差劲，在商场里理得还不错。

理完发去思家客买了卤鸭头和猪蹄，又买了小橘子非常的美味。

1 Feb 2026¶

之前我讲我很久没喝酒了，因为我抗拒小分酒精直接透过血脑屏障进入大脑。不过周末我买了橙汁兑着龙舌兰就喝了两大杯，结果喝多了晚上睡的时候就晕晕乎乎的，早上起来头很晕，吃了点东西才好受些。

Jan 2026¶

31 Jan 2026¶

最近一直在写我的gopls-mcp, 还写了文档网站 https://gopls-mcp.org. 我认为这是一个正确的方向，对于AI agent来说是非常有必要的，而原有的LSP接口设置完全不适合LLM使用。这个项目也足够有意思，我hardfork了gopls，代码量和逻辑复杂度一下子就上来了，之前在go-mcp-server我试图全部自己写是走错了路。既然要做产品，就要站在巨人的肩膀上，没有必要什么都是“自己的”。

30 Jan 2026¶

早上吃完饭去骑自行车，耳机里烟花易冷的r&b 有一句"跟着红尘跟随我浪迹一生"，我突然冒出一个问题，究竟是我在浪迹天涯，还是浪迹天涯这个角色里。换句话说，我要不要靠外物的形容来定位？这是个老问题了，我认为我是本体论话题，存在就是本质，铆定在主那里，所以我凭何为我，和我在做什么是无关的。当然这是我对我的理解，一旦涉及到他人描述和身份的词汇是语言的边界，这是一种不得已的简化，语言的边界。

26 Jan 2026¶

很难评，梦里在前面哥们买了一大瓶芬太尼后我购买了高纯度氯化钾注射液，以及在后续场景中说出don't be evil是在干什么

21 Jan 2026¶

今天爆了40u买了GLM一个季度的订阅，尝试了一把vibe coding。最开始用的是bxgg的API，我试了一把claude code把我的海豹机器人一个模块冲构成函数式的，我看效果不错就直接购买了。下午遇到了一个go loopvar的兼容性bug，我用新工具定位什么非常的块好用，于是我就想起来了我的mcp server, 晚上继续vibe coding花了128m token, 写了11.8k行代码，太牛逼了我说。

19 Jan 2026¶

最近b站出现了很多ai生成的黑人福音，我是喜欢听，尤其是背景的choir。前些日子的哈吉米音乐落幕了。

18 Jan 2026¶

唯逻辑论的破产。最近接触到了计算不可约，计算是人类用逻辑去理解世界，而人类的计算再不损失精度的情况下注定慢于现实，而存在先于计算，存在不需要计算，正电荷存在就意味着他会和正电荷排斥；正电荷不计算，这是他存在自带的固有属性。创世纪说，it was very good, 存在就是好的。正如我在亚庇游记里感慨: 生命的意义就在于活着, 存在本身就是意义，不需要用逻辑再去寻求意义。

这种新的知识要求我重新思考用逻辑化一切的必要性，过去我偏好理性和逻辑，我认为理智化是唯一正确的路，正如我从理性和逻辑的门进入了神学的世界，但这新的观念直接冲击了唯逻辑论。

10号的时候学了些新东西，一周过去了我认为非常有价值。光速，普朗克长度牢牢限制着模拟。意识的硬问题，意识可能并不是一种计算，存在本身并非信息数据。比如逻辑上知晓红色所有信息的玛丽，在走出房间看到红色的那一刻的体验超过了关于红色的所有信息。那么在这个过程里，红色的体验是否是可以通过模拟呈现的信息？

我之前写的要追求体验一节中也契合这种思路，逻辑可能只是逻辑，它永远无法变成体验，逻辑和体验本质上可能是互斥的，逻辑是理解存在所需要的内容，但他不是对存在的无损描述。所以当讨论幸福的时候，逻辑上幸福是一方面，这是自我实现的预言，但抛弃体验是虚假的，因为逻辑永远无法取代体验。

17 Jan 2026¶

从K线中只能得到操作信号 (Execution)，得不到解释 (Explanation)。K线是价格行为 (Price Action) 的轨迹，它只告诉你“现在市场正在做什么”以及“你应该在什么位置行动”。试图从中寻找“基本面原因”是缘木求鱼。 K线是地图，它告诉你前面是悬崖（阻力）还是平原（支撑），K线图提供的是市场博弈结构和预期差，这些是财报（后视镜）绝对无法提供的。财报告诉你公司的过去（赚了多少钱），K线告诉你市场的未来预期（大家觉得它值多少钱）。

14 Jan 2026¶

最近会读我的文章是，注意到我很喜欢用“我们”这个词组，我认为“我们”是过去和现在两部分在达成暂时共识时的自称, 是对过去行为的理解。

13 Jan 2026¶

今天给海豹中心donate 5欧元，嘿嘿

12 Jan 2026¶

最近重新开始用github project管理我的进度，因为我发现很多工作和流程需要计划和记录，尤其是记录进度和执行过程中的细节。

前一次的失败主要在于我的粒度太小，试图把所有事情都记录上去，导致熵极度膨胀。这次主要关注进度，踩坑和计划，选择性忽略更多细节。

12 Jan 2026¶

早上看到xhs在追求孩子的确定性，比如想让孩子好大学/读博/etc并为无法追求确定性而沮丧。我的评论是追求确定性才是最大的不确定性，面对计算不可约的未来，只能前进走到终点，背上十字架追随正是如此。

If any man is for captivity, into captivity he goeth: if any man shall kill with the sword, with the sword must he be killed

10 Jan 2026¶

07 Jan 2026¶

VZ和T的效率相比VOO极低，在忽略分红的情况下(当然对于分红型股票这是偏颇的），计算历史到现在的投资收益：

VZ: 2023 83% vs 3.8%; 2011 427% vs 9.45%; 1985 3766% vs 335%
T: 2023 84.5% vs 33.5%; 427% vs 6,3%1985 3766% vs 555%

04 Jan 2026¶

今天学习了下脑科学中渴望和快乐在生物学上的基础，所有看起来神奇复杂的内容内部都有精妙的系统，这就是我时常说的造物主无处不在，因为世界各处弥漫着他的智慧和真理。

关键要素：a: 中脑皮层多巴胺神经通路, 以及其中VTA（产生多巴胺） b: 内源性阿片类激素 c: 内源性大麻素 d: VP，负责产生快乐，以及抑制冲动 e: gaba, 抑制VTA产生多巴胺

预期由VTA在海马体（记忆）+杏仁核（情绪）+前额皮叶层（场景）的信号下产生，预期产生VTA即释放多巴胺，不需要等待实际刺激，多巴胺此时会刺激VP，产生冲动，这就是渴望（Wanting）。

在预期产生已经产生多巴胺的情况下，实际外界刺激让脑干/下丘脑分泌内源性阿片类激素(b)， b的产生抑制gaba，导致gaba对vta的抑制效果降低，产生去抑制效果，rpe反馈回路会根据预期和现实对比决定是否释放大量额外的多巴胺。这个时候如果低于预期，VTA释放极少的多巴胺，触发另外的分子机制让gaba突触的长时程增强。

多巴胺会作用于受体细胞的NAc突触，NAc会根据浓度产生大麻素作为反向信使作用gaba受体(CB1)来调节多巴胺数量，短期内立刻抑制GABA释放，而如果多巴胺释放足够强，会产生抑制性长时程抑制，即gaba永久被抑制无法抑制VTA，同时rpe会产生差值信号告诉大脑调整未来的预期。

03 Jan 2026¶

思考流程上，要拒绝把思考外包给llm，可以提问但要注意思考，不能一直问一直看，信息越来越多，越来越混乱。认识并不单纯是增加，同样是削减的过程，在和llm聊了之后可以把要点记下来，然后再总结。立刻总结只会让我的博客变成垃圾场，比如过去sketches的实践就很好的说明了这一点。

同样的，大部分的思考中间状态是垃圾场，寄希望全量从思考过程中留存信息是不可实践的措施，会被繁重的记录和整理拖垮。正如在prompt里提到的，现实是最快最高效的模拟，全量记录思考过程和留存信息是在尝试用更多的信息来期待对系统有着本质的认识，结果记录本身带来的更大的混乱，这在方法论上是根本错误的。

要专注于熵减，少就是多，2025的问题在于思考太多，和llm对话太多，熵增太快导致大脑一团浆糊。这里可以引用“柯尔莫哥洛夫复杂性”，理解等于生成数据的最短程序，冗余的东西可以生成出来，而不是记录下来。在2025年我有越记越多越记越细的倾向，尤其是记录大量琐碎的事物，这在方法论上是不可实践的，我人为的把熵提高了而不是降低了，长年累月看来这些熵带来了更强的认识负担。

02 Jan 2026¶

由于昨天晚上睡得太晚今天7.24才醒错过了7-8am的网球场；没有行使我的权利。